ဝက်ဝံယက် Cookie ကြော် (ဂန္ထဝင်ခကျြ Medvedi Tlapicky)

ဝက်ဝံဖော cookies တွေကိုသို့မဟုတ် medvedi tlapicky အဘို့ဤခကျြစာရွက် Joza Brizova ရဲ့ "အဆိုပါချက်ကိုစလိုဗက်ချက်ပြုတ်သည့်စာအုပ်" (Crown ကိုထုတ်ဝေ Inc ကို, 1965) မှအဆင်ပြေအောင်ဖြစ်ပါတယ်။

ယက် cookies များကိုအပြစ်ကိုခံသူတို့၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည့်အခါခရစ္စမတ်အချိန်တွင်လူကြိုက်များ vanocni cukrovi (vah-NAWTCH-nee Koo-KRAW-vee) သို့မဟုတ်ခရစ္စမတ်သကြားလုံး။ အချို့လူများက vanilla သကြားသို့မဟုတ် confectioners '' သကြားတွင်ဤလှိမ့်ချလိုက်ပေမယ့်ငါအရည်ကျိုချောကလက်ထဲမှာကြီးစွန်းနှစ်နှင့်အဘို့အ blanched slivered ပျားရည်အသုံးပြုလို "ခြေသည်း။ " သငျသညျဝံဖောဒယ်အိုးရှိသည်မဟုတ်ကြဘူးလျှင်တစ်ဦး Madeleine ဒယ်အိုးပဲဒဏ်ငွေအလုပ်လုပ်ပါလိမ့်မယ်မစိုးရိမ်ပါနဲ့။

သင်ကလိုအပ်ပါလိမ့်မယ်အဘယျသို့

ဒါဟာ Make လုပ်နည်း

  1. 350 အက်ဖ်မှအပူမီးဖို
  2. နှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ်အင်္ကျီသုံးချက်ပြုတ်မှုန်ရေမွှားတွေနဲ့ဖောမှိုသို့မဟုတ် Madeleine အိုးကိုထမ်း (သို့မဟုတ်နေသည်ဟုသူ၌သူတို့လုပ်) ။
  3. ကြီးမားတဲ့ပန်းကန်မှာတော့မုန့်အတူတူထောပတ်နှင့်သကြား။ သီးခြားပန်းကန်ထဲမှာ, မုန့်ညက်, သစ်ကြံပိုး, လေးညှင်းပွင့, ကိုကိုးအမှုန့်နှင့်အခွံမာသီးကိုအတူတကွရောမွှေပါ။ နှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ်ရောနှောခြင်း, ထောပတ်-သကြားအရောအနှောဖို့ထည့်ပါ။
  4. စာနယ်ဇင်းအကြောင်းကိုမိနစ် 20 အဘို့ပြင်ဆင်ထားအိုးနှင့်မုန့်ဖုတ်ထဲသို့မုန့်စိမ်းသို့မဟုတ်တစ်သွားကြားထိုးတံစမ်းသပ်မှုသည်အထိသန့်ရှင်းအနားအနည်းငယ်အညိုရောင်လှည့်နေကြပါတယ်။ လုံးဝ Cool ။
  1. သင်တို့သည်ဤလွင်ပြင်အပိုကိုကိုးအမှုန့်, confectioner ရဲ့သကြားသို့မဟုတ်နှင့်အတူထိပ်ဆုံးယက်ကိုထမ်းထမ်းဆောင်နိုင် vanilla သကြား ။ သို့မဟုတ်သင်အပိုမိုင်ကိုသွားနှင့်ခြေသည်းထည့်ပါ။
  2. ချောကလက်အရည်ပျော်နဲ့ချောကလက်သို့ "ဖော" ၏အကျယ်အဆုံးနှစ်ပြီးလျှင်, နွမ်းသို့မဟုတ်ခေပျြမြားစက္ကူပေါ်မှာနေရာအရပ် "ခြေသည်း" ဗာတံဖန်တီးရန်။ ချောကလက်နေဆဲစိုစွတ်သောနေစဉ်ဖောသို့လေး slivered ဗာဒံသီး "ခြေသည်း" ထည့်ပါ။ လုံးဝခြောက်သွေ့ကြပါစို့။ Store ကိုတစ်လုံကွန်တိန်နာအတွင်းဖုံးလွှမ်းကြ၏။
(အမှုတော်ကိုထမ်းဆောင်နှုန်း) အာဟာရလမ်းညွှန်ချက်များ
ကယ်လိုရီ 276
စုစုပေါင်းအဆီ 11 ဂရမ်
Saturation အဆီ 5 ဂရမ်
သစ်ရွက်အဆီ 5 ဂရမ်
လက်စထရော 6 မီလီဂရမ်
ဆိုဒီယမ် 113 မီလီဂရမ်
ဘိုဟိုက်ဒရိတ် 41 ဂရမ်
အစားအသောက် Fiber 3 ဆ
ပရိုတိန်း 3 ဆ
(ကျွန်ုပ်တို့၏ချက်ပြုတ်နည်းများအပေါ်အဆိုပါအာဟာရသတင်းအချက်အလက်တစ်ခုပါဝင်ပစ္စည်းဒေတာဘေ့စသုံးပြီးတွက်ချက်သည်နှင့်တစ်ဦးခန့်မှန်းထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ တစ်ဦးချင်းရလဒ်များကိုကွဲပြားလိမ့်မည်။ )