Labskaus - ဟမ်းဘတ်၏သင်္ဘောသားမြို့တစ် Specialty

Labskaus mash အာလူး, ပြောင်းဖူးအမဲသားနှင့် beets ဖြင့်လုပ်သောတပန်းကန်မုန့်ညက်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ beet ဖျော်ရည်ကနေအနီရောင်တောက်တောက်မယ့်တစ်ဦးကြော်ကြက်ဥ, Pickled နှင့် Pickled နှင့်အတူတာဝန်ထမ်းဆောင်, herring (Rollmops) ရှင်းပြီ။

Labskaus ဆင်းရဲသားလူတစ်ဦးရဲ့အစားအစာဖြစ်ဖို့အသုံးပြုပေမယ့်ယခုချဉ်အသားနှင့်ငါးကပင်ဖန်စီစားသောက်ဆိုင်မှာဝတ်ပြုဇိမ်ခံအစားအစာဖြစ်လာသည်ဒါကြောင့်စျေးကြီးတယ်။ ဒါဟာအစတစ်ရက်နာရောဂါပျောက်ကင်းဖြစ်ခြင်းများအတွက်ဂုဏ်သတင်းရှိပါတယ်။

3 ဆောင်ရွက်ပါသည်။

သင်ကလိုအပ်ပါလိမ့်မယ်အဘယျသို့

ဒါဟာ Make လုပ်နည်း

  1. ပျော့ပျောင်းသောသည်အထိဆားရေထဲမှာအာလူးချက်ပြုတ်။
  2. ဘရောင်း 3 မိနစ် 2 Tsp ထောပတ်အတွက်ကြက်သွန်နီနှင့်အပူထဲကနေဖယ်ရှားလိုက်ပါ။
  3. တူညီသောဒယ်အိုးထဲမှာဘရောင်း corned အမဲသား Cube မှတဆင့်နွေးအထိပါပဲ။
  4. ကြွင်းသောအရာသီးသန့်ဖယ်ထား, အသေးစား 5 beet ချပ်ခုတ်။
  5. အာလူးတွေစစ်ထုတ်ဖို့အတွက်နှင့်နို့ထည့်ပါ။ (သူတို့ chunky ဖြစ်လိမ့်မည်) တစ်အာလူး masher အတူအာလူး mash ။ အာလူးစိုစွတ်သောလုပ်ဖို့လုံလောက်တဲ့ဟင်းရည် Add ပေမယ့်ရည်ယိုဘူး။ အဆိုပါ browned ကြက်သွန်နီ, ကုန်တယ် corned အမဲသား, ကုန်တယ် beets ကို၎င်း, beet ဖျော်ရည်ထဲမှာခေါက်။ ဆားနဲ့ငရုတ်ကောင်းနှင့်အတူရာသီ။
  1. non-ချောင်းကိုဒယ်အိုးအသုံးပြုခြင်း, 2 လက်ဖက်ရည်ဇွန်းထောပတ်အရည်ပျော်နှင့် 3 ကြက်ဥကြော်။ ဆားနဲ့မြည်းစမ်းဖို့ငရုတ်ကောင်း။
  2. 3 Pre-ပူနွေးလာပြားပေါ်သို့ Labskaus Divide ။ Labskaus ၏အသီးအသီးကုန်းထိပ်ပေါ်တဦးတည်းကြော်ကြက်ဥစီစဉ်ခြင်း, Rollmops add, အ reserved ချဉ်အနီ beets နှင့်စပ်ဂျာမန် Pickled နှင့်ချက်ချင်းဝတ်ပြုကြလော့။

ထိပ်ဖျား: Pre-နွေးပန်းကန်ကဒါအစာရှောင်ခြင်းချအအေးနိုငျသောကွောငျ့ဒီမုန့်ညက်စုစုပေါင်းခံစားဘို့မရှိမဖြစ်အရေးပါသည်။ မိနစ်အနည်းငယ်အဘို့အပူပြီးတော့ပိတ်ထားသည့်မီးဖိုတဖို၌ရာအရပျပြား။ အမှုတော်ကိုထမ်းဆောင်မတိုင်မီမကြာမီသူတို့ကိုဖယ်ရှားပစ်ရန် potholders ကိုသုံးပါ။

(အမှုတော်ကိုထမ်းဆောင်နှုန်း) အာဟာရလမ်းညွှန်ချက်များ
ကယ်လိုရီ 593
စုစုပေါင်းအဆီ 25 ဂရမ်
Saturation အဆီ 11 ဂရမ်
သစ်ရွက်အဆီ 9 ဆ
လက်စထရော 319 မီလီဂရမ်
ဆိုဒီယမ် 3,458 မီလီဂရမ်
ဘိုဟိုက်ဒရိတ် 50 ဂရမ်
အစားအသောက် Fiber 8 ဆ
ပရိုတိန်း 44 ဂရမ်
(ကျွန်ုပ်တို့၏ချက်ပြုတ်နည်းများအပေါ်အဆိုပါအာဟာရသတင်းအချက်အလက်တစ်ခုပါဝင်ပစ္စည်းဒေတာဘေ့စသုံးပြီးတွက်ချက်သည်နှင့်တစ်ဦးခန့်မှန်းထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ တစ်ဦးချင်းရလဒ်များကိုကွဲပြားလိမ့်မည်။ )