ဂေါ်ဖီထုပ်နှင့်အာလူးနှင့်အတူ Crockpot Kielbasa

သင်အကြိုက်ဆုံးဖမ်းပြီးကကြီးမြတ်မုန့်ညက်တက်ချက်ပြုတ်ရန်အချိန်မယ့်ဘာလို့လဲဆိုတော့ဝက်အူချောင်းသောက်သည်။ ဤသည်နှေးကွေးနေ cooker စာရွက်ရိုးရှင်းသောဖြစ်ပြီးအားလုံးလတ်ဆတ်တဲ့ဂေါ်ဖီထုပ်, အာလူးများနှင့်ကြက်သွန်နှင့်အတူ kielbasa ။ ဒါဟာလူတိုင်းအတွက်ပျော်မွေ့ပါလိမ့်မယ်တဲ့အကြိုးပွုမိသားစုမုန့်ညက်ပါတယ်။

သငျသညျအဖြစ်ကောင်းစွာစျေးကွက်မှာကြက်ဆင် kielbasa တွေ့နိုင်သော်လည်း Kielbasa တစ်ပိုလန်ဝက်သားဝက်အူချောင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒီစာရွက်နှင့်တစ်ဦးအကြီးအချွေရွေးချယ်မှုများအတွက်ပိုမိုနှစ်သက်မယ့်နေစဉ်, သင်ကရှိပါကအခြားသောက်သည်ဝက်အူချောင်းသုံးစွဲဖို့အခမဲ့ခံစားရသည်။ တစ်ဦးက သောက်သည်စပ် andouille ဝက်အူချောင်း အဖြစ်ကောင်းစွာဒီပန်းကန်ထဲမှာအလွန်အစွမ်းထက်တဲ့ပါလိမ့်မယ်။

ဤသည်ပန်းကန်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အပေါ်တာဝန်ထမ်းဆောင်နိုင်ပါတယ်။ ဘောဇဉ်ဖြည့်စွက်ဖို့, ဆန်သို့မဟုတ်တစ်ရိုးရှင်းသောဘက်နှင့်အတူကပျော်မွေ့ နေတဲ့အိမ်မှာ-ဖုတ်ဘီယာကောက်မုန့်

သင်ကလိုအပ်ပါလိမ့်မယ်အဘယျသို့

ဒါဟာ Make လုပ်နည်း

  1. အဆိုပါဂေါ်ဖီထုပ်, အာလူးများနှင့်ကြက်သွန်တက် Cut နှင့်နှေးကွေးသော cooker မှာသူတို့ကိုထားပါ။
  2. အဆိုပါဟင်းရည်, ဆား, နှင့်စမုန်နက်နှင့်အတူဖြတ် kielbasa Add နှင့်အတူတူကအားလုံးကိုရောမွှေပါ။
  3. အဖုံးဖုံးနှင့် 3 မှ 4 နာရီ 7 9 နာရီအနိမ့်, ဒါမှမဟုတ်မြင့်မားတဲ့အပေါ်ချက်ပြုတ်။

သင်ကခံစားကြည့်ပါလိမ့်မယ်ကိုပိုမို Kielbasa အစားအစာ

Kielbasa အများအပြားအကြောင်းပြချက်များအတွက်ရရှိနိုင်ပါကအကောင်းဆုံး-သောက်သည်ဝက်အူချောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပထမဦးစွာအပေါင်းတို့၏, ကအတော်လေးစျေးသိပ်မကြီးတဲ့င်, ဒါကြောင့်ဘတ်ဂျက်-သတိမိသားစုများအတွက်ကောင်းတစ်ဦးရွေးချယ်မှုပါပဲ။

kielbasa အတွက်အသုံးပြုတဲ့ရိုးရှင်းတဲ့ရာသီကနံနက်စာ casseroles ကနေအသားညှပ်ပေါင်မှအရာအားလုံးကိုတစ်ခုစံပြထို့အပြင်စေသည်။ သင်ကသင်ကဲ့သို့ကောင်းစွာလုပ်ချင်ဆိုစွပ်ပြုတ်ဒါမှမဟုတ်ဟင်းချိုတစ်အရသာရှိတဲ့ပစ္စည်းဖြစ်ပါတယ်ကွောငျးတှေ့ရပါလိမ့်မယ်။

သငျသညျ kielbasa များအတွက်အနည်းငယ်ပိုပြီးညစာစိတ်ကူးများရှာနေ အကယ်. ဤချက်ပြုတ်နည်းများ၏တဦးတည်းထွက်စစ်ဆေးပါ။

(အမှုတော်ကိုထမ်းဆောင်နှုန်း) အာဟာရလမ်းညွှန်ချက်များ
ကယ်လိုရီ 403
စုစုပေါင်းအဆီ 25 ဂရမ်
Saturation အဆီ 9 ဆ
သစ်ရွက်အဆီ 11 ဂရမ်
လက်စထရော 66 မီလီဂရမ်
ဆိုဒီယမ် 1,012 မီလီဂရမ်
ဘိုဟိုက်ဒရိတ် 28 ဂရမ်
အစားအသောက် Fiber 7 ဂရမ်
ပရိုတိန်း 18 ဂရမ်
(ကျွန်ုပ်တို့၏ချက်ပြုတ်နည်းများအပေါ်အဆိုပါအာဟာရသတင်းအချက်အလက်တစ်ခုပါဝင်ပစ္စည်းဒေတာဘေ့စသုံးပြီးတွက်ချက်သည်နှင့်တစ်ဦးခန့်မှန်းထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ တစ်ဦးချင်းရလဒ်များကိုကွဲပြားလိမ့်မည်။ )